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lDA降维原理

线性判别式分析(Linear Discriminant Analysis, LDA),也叫做Fisher线性判别(Fisher Linear Discriminant ,FLD),是模式识别的经典算法,百它是在1996年由Belhumeur引入模式识别和人工智能领域的.线性鉴别分析的基本思想是将高维的

据我个人所知 这个概念出现 或者说为人所知始于刘慈欣的《三体》三 是一种通过降低敌人所在世界维度而毁灭敌人的方法 比如说我们生活在三维世界 降维攻击会把我们的世界变成平面的二维世界 作为三维生物的我们 自然无法生存 而这个词的引申意义则是 处在低层次的人把别人拉到和他一个层次上 然后再进行攻击

K-L变换是离散变换的简称,又被称为主成分变换(PCA).它是对某一多光谱图像X,利用K-L变换矩阵A进行线性组合,而产生一组新的多光谱图像Y,表达式为:Y=AX 式中,X为变换前的多光谱空间的像元矢量; Y为变换厚德主分量空间的像元矢量; A为变换矩阵,是X空间协方差矩阵∑x的特征向量矩阵的转置矩阵.从几何意义上看,变换后的主分量空间坐标系与变换前的多光谱空间坐标系相比旋转了一个角度,而新坐标系的坐标轴一定指向数据信息量较大的方向.就变换后的新波段主分量而言,它们所包含的信息不同,呈现逐渐减少趋势. 建议你看看《数字图像处理与机器视觉》张铮、王艳平、薛桂香等人编著,第10章讲得很细致.

《Mastering OpenCV with Practical Computer Vision Projects》. 这本书是英文版的,第八章讲的就是采用PCA或者LDA的人脸识别.

程心的话大部分读者第一次读都会感觉恨不得手撕了程圣母,但是程心是全部人类选出来的代表,她基本代表了全人类的“爱【然无卵用】”宇宙重启这点算是刘电工给读者想象空间,不过很大一部分人认为由于那五公斤的生态球导致质量不守恒宇宙无限膨胀而死

drttoolbox : Matlab Toolbox for Dimensionality Reduction是Laurens van der Maaten数据降维的工具箱.里面囊括了几乎所有的数据降维算法: - Principal Component Analysis ('PCA') - Linear Discriminant Analysis ('LDA') - Independent

降维打击这种说法,出自刘慈欣的科幻小说《三体2死神永生》,这种打击方式涉及到很多基础物理学的高深内容,其原理是未经证实的.降维打击指的是,对三维宇宙中某个区域(通常是敌对文明所在的区域)发射一个很小的二维空间碎块,碎块用一种力场封装,力场蒸发以后二维空间与三维空间接触以后,就会使三维空间向二维空间跌落,使整个空间跌落到二维,这种范围的跌落过程永远不会停止,蔓延速度为光速,处于这个空间的一切都会跌落到二维,从而达到彻底毁灭的效果.

降维攻击出自中国科幻作家刘慈欣的科幻小说《三体Ⅲ死神永生》,由二向箔触发.降维攻击使周围的三维空间向二维跌落,即二维化,并且二维范围迅速扩大.根据小说描述其逃逸速度为光速,除非被攻击文明拥有可以达到光速的飞船,否则任何物体均无法幸免.由于作用范围可能会扩大,最终使用者本身也可能跌落至二维,所以一般限制使用.但是向太阳系攻击的文明似乎开始改造自身以适应二维宇宙,以便消灭对手,同时避免自身灭亡.但这也可能导致最后整个宇宙全部跌落至二维的后果.

1. 图像预处理 2. 人脸检测 Adaboost 3.人脸切图 4. 人脸识别特征抽取/降维(PCA,LDA) 5. 数据库搜索查找 可以看opencv或者搜 matlab filexchange 上边很多例子

降维攻击,顾名思义,首先要降维.如三维空间的物体在二维空间中,物体自身微观粒子相互之间的作用力公式将发生变化,物体分子将不能保持现有的稳定状态,极可能发生解体,导致物体本身毁灭.降维打击就是将攻击目标本身所处的空间维度降低,致使目标无法在低维度的空间中生存从而毁灭目标.

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